- Giỏ hàng chưa có sản phẩm
Trí tuệ nhân tạo đã trở nên phổ biến. Trí tuệ nhân tạo hiện cũng là một chủ đề trong chụp cắt lớp vi tính và ngày càng trở nên quan trọng. Điều này là do nó cho phép các phân tích lỗi được thực hiện đáng tin cậy, chính xác và nhanh chóng hơn. Đối với các linh kiện công nghiệp, các khuyết tật thường nằm bên trong bộ phận. Khi đó, quy trình kiểm tra quang học để kiểm soát chất lượng không còn đủ nữa vì nó không cung cấp bất kỳ dấu hiệu nào về các khuyết tật bên trong. Kiểm tra bằng tia X cho phép quan sát kỹ bên trong một bộ phận và do đó có thể phát hiện các khuyết tật ở giai đoạn đầu. Bằng cách sử dụng AI trong kiểm tra 3D CT và 2D X-quang, có thể thực hiện phân tích lỗi tự động một phần.
Giải pháp chất lượng công nghiệp ZEISS, phần mềm máy học Tự động phát hiện khuyết tật (ZADD), đang thiết lập các tiêu chuẩn mới bằng cách áp dụng AI cho các hệ thống X-quang 3D và CT 3D với tùy chọn CT. ZADD phát hiện, định vị và phân loại các khiếm khuyết hoặc điểm bất thường/bất thường trong khi phân tích chúng một cách chi tiết bằng cách đọc CT-scan và X-quang.
.jpg)
Dựa trên các khu vực kiểm tra, phần mềm AI đánh giá liệu lỗi có gây ra vấn đề sau các bước xử lý tiếp theo hay không và liệu thành phần đó có phải bị từ chối hay không. Nếu các lỗi tương tự xảy ra thường xuyên hơn trong hoạt động nội tuyến, điều này có thể được phát hiện và do đó có thể thực hiện can thiệp vào quy trình sản xuất ngay từ giai đoạn đầu để giảm phế liệu và tiết kiệm chi phí. Trong hoạt động trực tuyến, phần mềm Phát hiện khuyết tật tự động của ZEISS rất thuyết phục trong việc tối ưu hóa và giám sát quá trình đúc cũng như sử dụng phần mềm này để phát triển thành phần được cải thiện và nhanh hơn.
Phát hiện lỗi linh kiện một cách đáng tin cậy
Trong quá trình sản xuất linh kiện phức tạp, các lỗi khác nhau có thể xảy ra. Đặc biệt là bên trong, chúng không thể nhìn thấy bằng mắt thường và có thể tác động lớn đến tính ổn định cũng như chức năng của thành phần. Trí tuệ nhân tạo kết hợp với chụp cắt lớp vi tính công nghiệp hoặc công nghệ X-quang 2D giúp hiển thị các khu vực có vấn đề tiềm ẩn này, phân tích và phát hiện chúng ở giai đoạn đầu. Phần mềm Phát hiện lỗi tự động của ZEISS chuyên phát hiện các lỗi khác nhau, do đó có thể phát hiện lỗi nhanh chóng và đáng tin cậy ngay cả trong chất lượng hình ảnh kém với nhiều hiện vật.
Phân tích lỗi nội tuyến tự động nhanh chóng
.jpg)
Để có thể phân loại các thành phần bị lỗi ở giai đoạn đầu trong chuỗi giá trị, dữ liệu 3D phải được đánh giá một cách đáng tin cậy và nhanh chóng trong quá trình kiểm tra nội tuyến. Chỉ trong 60 giây, phần mềm phân tích Phát hiện lỗi tự động của ZEISS kiểm tra một cách đáng tin cậy 4 tỷ điểm ảnh ba chiều (pixel 3D) để tìm các lỗi chỉ có kích thước vài điểm ảnh ba chiều. Do đó, các thành phần có lỗi nghiêm trọng được sắp xếp chính xác hoặc, nếu có thể, được làm lại. Mặt khác, các bộ phận tốt sẽ đi qua quy trình gia công tiếp theo mà không bị cản trở dẫn đến tỷ lệ loại bỏ thấp hơn và chất lượng thành phần cao hơn. Bằng cách này, các nhà sản xuất có thể đạt được sự gia tăng liên tục về hiệu quả và độ tin cậy của quy trình tối đa với AI trong CT.
Đánh giá đáng tin cậy
Nếu phần mềm Phát hiện lỗi tự động của ZEISS phát hiện lỗi, phần mềm sẽ đánh giá lỗi đó về vị trí, hình dạng, kích thước và loại. Ví dụ: nếu các lỗ rỗng gần bề mặt sẽ được gia công trong quy trình tiếp theo, thì chúng có thể gây ra rủi ro lớn hơn so với những nơi khác bên trong thành phần. Phần mềm có thể dự đoán liệu lỗi có thể gây ra sự cố trong các bước gia công tiếp theo hay không. Thành phần này sau đó sẽ tự động bị từ chối ở giai đoạn đầu. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Ngoài ra, bạn có thể xác định trong phần mềm Phát hiện lỗi tự động ZEISS theo tiêu chí nào một lỗi vẫn đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng và khi nào nó được phân loại là nghiêm trọng. Với tính năng Phát hiện lỗi tự động của ZEISS, bạn sẽ có được giải pháp phù hợp chính xác với yêu cầu của mình.
Xóa báo cáo
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Tiếng Hàn
Tiếng Trung