Công ty hàng không vũ trụ thử nghiệm sử dụng AI trong đảm bảo chất lượng

Nhà cung cấp hàng không PFW Aerospace , một công ty con của công ty Pháp Hutchinson, đang đánh giá việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng thử nghiệm không phá hủy cao. Hiệu quả kinh tế gia tăng trong đánh giá chất lượng là lợi ích chính của nỗ lực này. VisiConsult, công ty dẫn đầu thị trường thế giới về các hệ thống X-quang dành riêng cho khách hàng, đã phát triển một hộp công cụ AI chuyên dụng để tự động đánh giá các hình ảnh X-quang. Cốt lõi của đánh giá chung là trình độ của AI theo các tiêu chuẩn thử nghiệm hàng không khắt khe.

Bị thuyết phục bởi độ tin cậy

PFW Aerospace có nhiều năm kinh nghiệm với VisiConsult với tư cách là nhà sản xuất hệ thống X-quang. Markus Gutensohn, Trưởng bộ phận R&D của PFW Aerospace cho biết: “Do có nhiều hệ thống được lắp đặt cũng như dịch vụ đáng tin cậy, chúng tôi đã có thể trải nghiệm hiệu suất tuyệt vời của VisiConsult với tư cách là đối tác X-quang của chúng tôi. “Khi VisiConsult thông báo rằng họ đã phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo để tự động đánh giá dữ liệu hình ảnh X-quang và họ đưa ra một chương trình thử nghiệm cho mục đích này, chúng tôi thấy rõ ràng: Chúng tôi phải tham gia chương trình này.”

Được chọn cho một chương trình độc đáo

PFW Aerospace đã được chọn làm khách hàng thí điểm và sẽ nhận được nguyên mẫu AI bao gồm hoạt động thử nghiệm và báo cáo chất lượng thống kê.

Ứng dụng này dành cho tia X của các đường hàn dọc trên ống titan. Các bộ phận thử nghiệm phải tuân theo các tiêu chuẩn chất lượng rất cao vì chúng được lắp đặt trên các máy bay trên khắp thế giới. PFW sẽ thu thập hình ảnh X-quang trong một khoảng thời gian xác định, sau đó VisiConsult sẽ sử dụng hình ảnh này làm cơ sở để huấn luyện mạng AI. Bản thân Ai đang hoạt động trên nền tảng công nghiệp an toàn được phát triển với sự hợp tác của FUJITSU, công ty tiên phong về AI.

Trình độ chuyên môn bằng cách kiểm tra

Để đủ điều kiện cho công nghệ mới này theo các tiêu chuẩn kiểm tra khắt khe, phải có đủ dữ liệu thống kê về độ chính xác của các thuật toán. Do đó, luôn có sự so sánh vĩnh viễn giữa kết quả AI với các quyết định của các thanh tra viên NDT có kinh nghiệm. Với sự trợ giúp của đầu vào này, các mạng nơ-ron cũng thường xuyên được đào tạo lại. Chỉ khi xác suất phát hiện đủ tốt (POD) đã được chứng minh thì hệ thống mới có thể đủ tiêu chuẩn và được sử dụng trong sản xuất.

Chất lượng hơn thông qua thông minh hơn

PFW Aerospace coi trí tuệ nhân tạo để giải thích lỗi là một công cụ định hướng tương lai cho bộ phận chất lượng của mình: “ Điều này sẽ giúp nhân viên của chúng tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian để giải thích hình ảnh X-quang và thời gian này cuối cùng sẽ sẵn sàng cho các nhiệm vụ quan trọng khác.” Việc sử dụng AI dự kiến ​​sẽ tăng đáng kể hiệu quả của thử nghiệm không phá hủy. Nó sắp xếp các thành phần có sai lệch được phát hiện và chỉ chuyển tiếp các bản quét tia X cần thiết tới các thanh tra viên để con người phê duyệt lần cuối. Thông tin về các vị trí và xu hướng lỗi cũng có thể được gửi đến nhóm phát triển để tối ưu hóa dữ liệu thiết kế. Gutensohn đảm bảo: “Việc phê duyệt chất lượng cuối cùng sẽ tiếp tục được thực hiện bởi các đồng nghiệp NDT có trình độ cao của chúng tôi.” Phương châm ở đây là: An toàn là trên hết!

Cuộc cách mạng kỹ thuật số như một người đánh lửa cho AI

Đối với Lennart Schulenburg, Giám đốc điều hành tại VisiConsult, việc Trí tuệ nhân tạo là bước tiếp theo trong đảm bảo chất lượng là hệ quả hợp lý của cuộc cách mạng kỹ thuật số: “ Các hệ thống kiểm tra của chúng tôi tạo ra một lượng lớn hình ảnh và dữ liệu kỹ thuật số phải được đánh giá và chuyển đổi thành thông tin. Lượng dữ liệu này con người khó có thể quản lý được nhưng có thể được xử lý với độ chính xác cao bằng hệ thống AI. Do đó, chúng tôi coi AI là một công cụ hữu ích để hỗ trợ con người thực hiện công việc hiệu quả hơn. Điều này có thể được so sánh tốt nhất với tính năng hỗ trợ giữ làn đường trên một chiếc ô tô.”