Chụp CT trực tuyến giúp giảm tiếp xúc bức xạ trong xạ hình PET/CT21

Ngày 14/6/2022, tại Hội nghị thường niên năm 2022 của Hiệp hội Y học hạt nhân và Hình ảnh phân tử Hoa Kỳ, Viện Ung thư Quốc gia Hoa Kỳ đã công bố một phương pháp mới sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra hình ảnh xạ hình PET/CT chất lượng cao, giảm tiếp xúc bức xạ đối với bệnh nhân. Phương pháp này loại bỏ yêu cầu điều chỉnh độ suy giảm dựa trên kỹ thuật chụp CT, cho phép tăng số lượng chụp PET để theo dõi bệnh và tiến trình điều trị mà không cần tiếp xúc bức xạ từ CT.

Kết quả nghiên cứu thử nghiệm được Viện Ung thư Quốc gia Hoa Kỳ công bố: CT (A), NAC-PET (B), hình ảnh AC-PET gốc (C), hình ảnh AC-PET do AI tạo ra (D)). NAC là Không điều chỉnh suy giảm và AC là điều chỉnh suy giảm. Hình ảnh được Viện Ung thư Quốc gia Hoa Kỳ công bố cho thấy: một vị trí tổn thương khác được phát hiện trên hình ảnh AI (mũi tên màu đỏ) ngoài vị trí tổn thương được phát hiện cả hai hình ảnh chụp PET sau khi đã điều chỉnh độ suy giảm (mũi tên màu xanh lam).

Bệnh nhân ung thư thường phải trải qua một số lần xạ hình trong quá trình chẩn đoán và điều trị, có khả năng bao gồm nhiều lần chụp PET/CT liên tiếp. Phần chụp CT làm tăng liều bức xạ tổng thể đối với bệnh nhân. Với nghiên cứu này, các nhà khoa học đã tìm cách giảm hoặc loại bỏ yêu cầu chụp CT liều thấp khi xạ hình PET/CT bằng cách sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo để tái tạo các hình ảnh PET sau khi hiệu chỉnh độ suy giảm.

Các dữ liệu được sử dụng để phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo bao gồm 305 kết quả xạ hình PET/CT sử dụng ¹⁸F-DCFPyL PSMA. Mỗi mô hình thử nghiệm được thực hiện với 03 lần xạ hình: PET không hiệu chỉnh độ suy giảm, PET có hiệu chỉnh độ suy giảm và CT liều thấp. Các mô hình được chia thành ba nhóm: cơ bản (185), kiểm chứng (60) và thử nghiệm (60). Sau đó, một thiết bị 2D Pix2Pix được sử dụng để tạo ra các hình ảnh PET đã hiệu chỉnh độ suy giảm tổng hợp (gen-PET) từ hình ảnh PET ban đầu chưa được hiệu chỉnh độ suy giảm. Kết quả đánh giá ở lần thứ nhất với hình ảnh PET/CT đã hiệu chỉnh độ suy giảm có độ nhạy 70% và lần thứ hai là 68%; giá trị dự đoán lần thứ nhất là 89% và lần 2 là 83%. Kết quả thu được ở lần thứ nhất có tỷ lệ phát hiện tổn thương là 61% và đọc lần thứ hai có tỷ lệ là 89%.

TS. Kevin Ma, Viện Ung thư Quốc gia Hoa Kỳ cho biết: “Hình ảnh có chất lượng cao được tạo ra từ máy PET kết hợp trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra nhiều thông tin quan trọng mà không cần chụp CT bổ sung”. “Điều này mở ra cơ hội tăng tần suất và số lần chụp PET cho mỗi bệnh nhân mỗi năm, từ đó có thể cung cấp các đánh giá chính xác nhằm phát hiện các vị trí tổn thương, hiệu quả điều trị, hiệu quả của thiết bị đo bức xạ và các biện pháp khác trong quá trình chăm sóc bệnh nhân.”